「病人を救うのは、宗教者の愛よりも衛生環境である」
クリミアの天使、フローレンス・ナイチンゲールの言葉です。神の啓示を受けて奉仕に生きることを決意し、ランプを掲げて夜中見回る献身的な看護師というイメージの強いナイチンゲールですが、看護師として実際に活動したのは、クリミア戦争（1853～6年）に従軍し、スクタリ（現在のイスタンブール・ユスキュダル区）の英国陸軍野戦病院で働いた二年間だけで、母国の英国ではむしろ、統計に基づく医療衛生改革で有名です。
ナイチンゲールがスクタリに到着した1854年の秋頃、病院に収容された負傷兵の死亡率は8％でした。翌年2月に42％まで上昇した死亡率は、5月には5％まで激減します。これは、ナイチンゲール率いる看護師のグループが病院の衛生状態を劇的に改善したためだとする伝記が数多く存在しますが、現在では、同2月に政府から派遣された衛生委員たちが、コレラや赤痢などの感染症が蔓延する病院内の汚染源を特定し、上水と下水を清潔に保ち、換気を良好にするという基本的な衛生管理を行ったことが奏功したとするのが通説です。
ナイチンゲール自身は、戦後になるまでこの事実に気が付かなかったようです。彼女が気付いたのは、兵士の死亡率の異常な高さは戦傷や極度の栄養失調、物資の不足によるという自説を証明するために、統計学者ウィリアム・ファーに教えを請うて死亡統計のデータをまとめたときでした。病院の不衛生さと過密さこそが死亡率上昇の根源であり、自分が良かれと思ってしてきたことに意味がなかったことを知ったとき、彼女は心神喪失状態に陥ったと言われます。これを乗り越え、基本的な衛生管理を怠ったという事実を隠蔽しようとする軍や当局の圧力を跳ね返し、自らの名声を失うことになっても、信念に基づいて真実を公表するために作ったのが、世界で初めて統計データをグラフ化した、有名な「鶏のとさか（polar area diagram）」と呼ばれるダイヤグラムです。
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| 「鶏のとさか」ダイヤグラム |
死亡統計のデータを単なる数字の羅列ではなく、統計になじみはうすいけれど決定権を持つ女王や国会議員が簡単に理解できるよう、素人でもわかりやすい視覚に訴えるグラフにしたことは、大変画期的で、その後の医療衛生改革の推進に大いに貢献しました。しかし統計学の師ファーは、統計資料があまりに無味乾燥であると主張するナイチンゲールに「統計とは究極的に無味乾燥なものであるべきなのだ」と諭したと言われます。実際、師の反対を押し切って作った「鶏のとさか」には、ひとつ問題がありました。統計データを扇型の面積で表すため、実際よりデータの大小が強調されて図示されるのです。
現代でも統計データをグラフにする際、こうしたことは頻繁に起こります。空間放射線量のマッピングが最近の代表例でしょう。風や雨に乗って空間を漂う放射線の量を全て測定することは事実上不可能です。そこで、空間放射線量を把握するためには、ある一定の測定条件のもとサンプリングして測定し、集めたデータを統計的に解析して推定することになります。このように、限られたサンプリングデータから、より広範囲な空間の状況を把握するための手法を「空間補間」といいますが、このうち、現在、最も多く使われているＩＤＷ（逆距離荷重法）を使ってグラフ化した地図は、サンプリングデータの測定地点の影響を強く受けてしまう点に問題があるという指摘があります。簡単に言うと、ＩＤＷを使って空間放射線量の推定値をマッピングすると、ホットスポットがわかりにくくなってしまうのです。
ナイチンゲールの「鶏のとさか」は、死亡率という既知の統計データについて原因を層別するためにグラフ化したものでした。だからこそ冒頭の発言が生きてくるのです。しかし、空間放射線量のグラフ化は、限られたサンプリングデータから未知の値を推定することを前提とする大変難しいものです。加えて測定につきものの測定誤差と、推定という予測の誤差を加味した高度な統計処理を施さなくてはなりません。しかし、こうした事実は報道も認知もほとんどされないまま、グラフだけが独り歩きしているのではないでしょうか。
社会が高度化すればするほど、それを読み解くための知識が必要となるのは必然です。公開されたグラフに一喜一憂するだけでなく、グラフを読み解く知識を学ぶことから始めてみませんか。
(2011/09/25)
